Исходное сообщение
"PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели ч..." Отправлено anonimous, 16-Июн-20 02:03
>> Это в принципе невозможно для любых существующих сеток и никаких идей как этого добиться нет. > Понятно, что нормальное решение задачи не получить, применяя подход методом "пальцем в  небо": возьмем сеть в 5 слоёв по 10 нейронов и обучающую выборку в 100 семплов (все цифры на основании опыта разработчика, читай  "с потолка"). Так человеку не надо выборок вообще. Человеку 1 раз показывают 1 стул и все. Он потом все стулья распознает как стулья, да еще и слюбого ракурса, при любой освещенности и т.п. > Допустим суровый дядька железячник попытается таким "методом тыка" спроектировать какой-то логический автомат на ПЛИС (хотя бы и без памяти) - его Да ладно, все уже пробовали. SAND2012-1462C Designing digital circuits for FPGAs using parallel genetic algorithms A genetic algorithm (GA) mimics evolutionary principles by maintaining multiple candidate solutions in the form of a population. Each candidate solution, referred to as an individual, describes a potential FPGA configuration and is initially generated purely randomly. >> Зрение человека распознает один раз показаный предмет с ракурсов с которых его не показывали вообще. > Наверное чтобы этого добиться - придется понять что такое интеллект и как > он работает :) Если на нейронных сетях удастся построить искусственный интеллект > (что вряд ли) Ну у человека все равно сетки, ничего другого пока не найдено. Просто дистанция до них от того, что есть сейчас искусственного почти бесконечна. Напоминает кстати Винера с его кибернетикой. Чудак познал азы теории автоматического управления и обратной связи и решил что сейчас все в мире объяснит.