Исходное сообщение
"Системы машинного обучения для синтеза изображений и подавле..." Отправлено Аноним, 01-Сен-22 18:15
> видом - это как раз технология компенсации. И работает она в > первую очередь оптически а не софтово. Как ячеистые телескомы, типа. Но > не совсем. Вообще-то прежде всего софтово: за единицу времени хватают не 1 картинку а эн, так намного больше материала для умного объединения, никакой "оптики" нет - это программное действо, в чем EPIC WIN и состоит. Заодно обошлись пятком копеечных матриц, нежели одной огромной супер-дорогой, которую попробуй еще без дефектов кристалла сделать, при такой то площади. За что в ее цене и дерут. К тому же вместо 1 мега-потока данных пяток потоков в разы меньше, опять же, требования к шинам и проч ниже. Так даже с 1 матрицы можно, но есть довольно неприятный нюанс: время захвата 5 кадров - впятеро дольше чем время захвата одного. Если это был не яркий солнечный день, так что выдержки были не совсем микроскопическими - тогда упс, тряска камеры сделает сведение вон тех картинок не слишком пресной, придется нетривиальную компенсацию движения, а оно получается с переменным успехом. И весь пойнт этой активности в том что частично смогли заменить полкило оптики и дорогую матрицу софтом и эн дешевых ширпотребных камер. А при серьезном настрое это еще и полуаппаратно можно делать, озадачив какой-нибудь image processor сведением, или даже железку для этого в чипе сделав, сильно дофига ума от нее не надо, что-то типа накопления значений по пикселам, даже весь кадр хранить не надо - достаточно тянуть блоки с камер синхронно.

Ваше сообщение
Имя*:
EMail:	Для отправки ответов на email укажите знак ! перед адресом, например, !user@host.ru (!! - не показывать email). Более тонкая настройка отправки ответов производится в профиле зарегистрированного участника форума.
Заголовок*:
Сообщение*:
	Введите код, изображенный на картинке: