The OpenNET Project / Index page

[ новости /+++ | форум | теги | ]



"PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели ч..."
Версия для распечатки Пред. тема | След. тема
Форум Разговоры, обсуждение новостей
Исходное сообщение [ Отслеживать ]
Подсказка: Ссылки "<<" и ">>" открывают первые и последние 10 сообщений.
. "PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели ч..." +/
Сообщение от Аноним (87), 15-Июн-20, 23:41 
> Это в принципе невозможно для любых существующих сеток и никаких идей как этого добиться нет.

Понятно, что нормальное решение задачи не получить, применяя подход методом "пальцем в небо": возьмем сеть в 5 слоёв по 10 нейронов и обучающую выборку в 100 семплов (все цифры на основании опыта разработчика, читай "с потолка").

Допустим суровый дядька железячник попытается таким "методом тыка" спроектировать какой-то логический автомат на ПЛИС (хотя бы и без памяти) - его просто высмеют. Там можно четко определить и объемы данных и количество комбинаций и количество нужных вентилей.
А в нейронных сетях метод "пальцем в небо" прокатывает на счёт раз! Хотя, принципиальных отличий от ПЛИС не так и много.


> Зрение человека распознает один раз показаный предмет с ракурсов с которых его не показывали вообще.

Наверное чтобы этого добиться - придется понять что такое интеллект и как он работает :) Если на нейронных сетях удастся построить искусственный интеллект (что вряд ли) - человек даже не сможет понять как этот AI работает... просто какой-то набор весовых коэффициентов... и это печально :(

Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

Оглавление
PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели ч..., opennews, 14-Июн-20, 12:52  [смотреть все]
Форумы | Темы | Пред. тема | След. тема



Партнёры:
PostgresPro
Inferno Solutions
Hosting by Hoster.ru
Хостинг:

Закладки на сайте
Проследить за страницей
Created 1996-2024 by Maxim Chirkov
Добавить, Поддержать, Вебмастеру