The OpenNET Project / Index page

[ новости /+++ | форум | теги | ]



Индекс форумов
Составление сообщения

Исходное сообщение
"Twitter открыл код системы выявления аномалий"
Отправлено opennews, 06-Янв-15 23:42 
Twitter опубликовал (https://blog.twitter.com/2015/introducing-practical-and-robu...) новый открытый проект AnomalyDetection (https://github.com/twitter/AnomalyDetection), представляющий собой пакет на языке R для автоматического выявления аномалий в статистических наборах данных. Поддерживается определение различных типов аномалий: локальные и глобальные отклонения, положительные (например, всплески трафика) и отрицательные (например, снижение числа запросов) изменения. Код опубликован под лицензией GPLv3.

<center><a href="https://g.twimg.com/blog/blog/image/figure_localglobal_anoma... src="https://www.opennet.ru/opennews/pics_base/0_1420571938.png" style="border-style: solid; border-color: #e9ead6; border-width: 15px;max-width:100%;" title="" border=0></a></center>
<center><a href="https://g.twimg.com/blog/blog/image/figure_raw_residual_glob... src="https://www.opennet.ru/opennews/pics_base/0_1420571892.png" style="border-style: solid; border-color: #e9ead6; border-width: 15px;max-width:100%;" title="" border=0></a></center>


Например, пакет позволяет выявить отклонения от нормы в потоке информации, поступающей от системы мониторинга или от различных сенсоров, в том числе можно фиксировать активность, связанную с деятельностью ботов и спамеров, или оценивать изменения параметров работы после перехода на новую версию ПО.  Кроме того, пакет можно использовать для отслеживания заслуживающих внимания изменений метрик в различных областях, связанных с изучением событий в экономике и политике, например, определять события, вызывающие особый резонанс в обсуждениях и прессе.


<center><a href="https://raw.githubusercontent.com/twitter/AnomalyDetection/m... src="https://www.opennet.ru/opennews/pics_base/0_1420571824.png" style="border-style: solid; border-color: #e9ead6; border-width: 15px;max-width:100%;" title="" border=0></a></center>
<center><a href="https://raw.githubusercontent.com/twitter/AnomalyDetection/m... src="https://www.opennet.ru/opennews/pics_base/0_1420571861.png" style="border-style: solid; border-color: #e9ead6; border-width: 15px;max-width:100%;" title="" border=0></a></center>


URL: https://blog.twitter.com/2015/introducing-practical-and-robu...
Новость: https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=41405

 

Ваше сообщение
Имя*:
EMail:
Для отправки ответов на email укажите знак ! перед адресом, например, !user@host.ru (!! - не показывать email).
Более тонкая настройка отправки ответов производится в профиле зарегистрированного участника форума.
Заголовок*:
Сообщение*:
 
При общении не допускается: неуважительное отношение к собеседнику, хамство, унизительное обращение, ненормативная лексика, переход на личности, агрессивное поведение, обесценивание собеседника, провоцирование флейма голословными и заведомо ложными заявлениями. Не отвечайте на сообщения, явно нарушающие правила - удаляются не только сами нарушения, но и все ответы на них. Лог модерирования.



Партнёры:
PostgresPro
Inferno Solutions
Hosting by Hoster.ru
Хостинг:

Закладки на сайте
Проследить за страницей
Created 1996-2024 by Maxim Chirkov
Добавить, Поддержать, Вебмастеру