Исходное сообщение
"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0" Отправлено Аноним, 01-Окт-19 14:29
>Некоторые смогли запустить через ROCm Там только TensorFlow 2.0.0-rc1 https://github.com/ROCmSoftwarePlatform/tensorflow-upstream/... Финальный 2.0 будет не раньше чем ROCm2.8 >Впрочем, непонятно, как там со стабильностью. Я игрался со своей RX 480... все плохо. Вообще не считайте меня хейтором АМД(сам сижу на 2600 + 480) но для машинного обучения СЕЙЧАС видеокарты АМД не подходят. Да есть проект ROCm который выборочно поддерживает популярные библиотеки ML(с помощью костылей и синей изоленты), но кроме них еще миллиарды программ, библиотек, фреймворков и кастомных ядер которые пролетают мимо. Может быть в будущем когда Nvidia перейдет с CUDA на Вулкан(чем черт не шутит, стали же они поддерживать FreeSync) то может быть.

Ваше сообщение
Имя*:
EMail:	Для отправки ответов на email укажите знак ! перед адресом, например, !user@host.ru (!! - не показывать email). Более тонкая настройка отправки ответов производится в профиле зарегистрированного участника форума.
Заголовок*:
Сообщение*:	>>Некоторые смогли запустить через ROCm > Там только TensorFlow 2.0.0-rc1 > https://github.com/ROCmSoftwarePlatform/tensorflow-upstream/issues/641 > Финальный 2.0 будет не раньше чем ROCm2.8 >>Впрочем, непонятно, как там со стабильностью. > Я игрался со своей RX 480... все плохо. > Вообще не считайте меня хейтором АМД(сам сижу на 2600 + 480) но > для машинного обучения СЕЙЧАС видеокарты АМД не подходят. > Да есть проект ROCm который выборочно поддерживает популярные библиотеки ML(с помощью костылей > и синей изоленты), но кроме них еще миллиарды программ, библиотек, фреймворков > и кастомных ядер которые пролетают мимо. > Может быть в будущем когда Nvidia перейдет с CUDA на Вулкан(чем черт > не шутит, стали же они поддерживать FreeSync) то может быть.
	Введите код, изображенный на картинке: