Исходное сообщение
"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.18" Отправлено economist, 25-Дек-19 12:48
И на SQL это можно, но запрос будет выполняться в 50-100 раз дольше, должен быть толстый коннект к БД (а его в проде не выбьешь), а сам запрос должен выполнятся на сервере. Вот примерная метрика одинакового запроса 500/5000к х 50 полей: 0,1 сек Pandas (RAM) 0,5 сек на SQLite IN-MEMORY (RAM) 2 сек на локальной SQLite (file) 5 сек на "сетевой" SQLite (share file) 8 сек прямой доступ к PostgreSQL 10 сек на сетевой PostgreSQL (1C)   За 1 сек Pandas выдает таблицу со стилями, график по двум осям Y c усреднением по D/W/M/Q. Никакой SQL тут не поможет, а графики в Excel будут рисовать полчаса. Из требований - только RAM. 8ГБ хватает на всё. Я вот на праздниках соберу на китайматери двухпроцовый сервак с ECC REG на 256 Гб (50 ГБ/сек на 1,8 ГГц), введу в домен и забуду эту 1С, Эксели и "далбички" как страшный сон. Ни разу не пожалел что перестал запросить в SQL в пользу Pandas.