Исходное сообщение
"Техника незаметного искажения фотографий для нарушения работ..." Отправлено Аноним84701, 23-Июл-20 15:56
> Где ты видишь на приведённых парах - распознавание?! Какие именно буквы в "использованию для обучения систем распознавания лиц и идентификации пользователей" > We propose Fawkes, a system designed to help protect the pri- > vacy of a user against unauthorized facial recognition models > trained by a third-party tracker on the user’s images. Fawkes > achieves this by adding subtle perturbations (“cloaks”) to the > user’s images before sharing them. Facial recognition mod- > els trained on cloaked images will have a distorted view of > the user in the “feature space,” i.e. the model’s internal un- > derstanding of what makes the user unique. Thus the models > cannot recognize real (uncloaked) images of the user, and in- > stead, misclassify them as someone else тебе не понятны? Цель тренировки такой сети не сравнение пар, а распознавание лица на фотках без идентификатора. > Выкладывают обе фотки в сеть... Тупые сети говорят, что фотки разные. А ImageDupeless чётко находит пары. С этого момента поподробнее -- в какой именно альтернативно-анонимной реальности такое пишут? o_O >> Более того, даже если в будущем оригинальные, необработанные утилитой, фотографии будут использованы в модели, при обучении которой уже применялись искажённые варианты фотографий, уровень сбоев при распознавании сохраняется и составляет не менее 80%. >>

Ваше сообщение
Имя*:
EMail:	Для отправки ответов на email укажите знак ! перед адресом, например, !user@host.ru (!! - не показывать email). Более тонкая настройка отправки ответов производится в профиле зарегистрированного участника форума.
Заголовок*:
Сообщение*:	>> Где ты видишь на приведённых парах - распознавание?! > Какие именно буквы в "использованию для обучения систем распознавания лиц и идентификации > пользователей" >> We propose Fawkes, a system designed to help protect the pri- >> vacy of a user against unauthorized facial recognition models >> trained by a third-party tracker on the user’s images. Fawkes >> achieves this by adding subtle perturbations (“cloaks”) to the >> user’s images before sharing them. [b]Facial recognition mod- >> els trained on cloaked images[/b] will have a distorted view of >> the user in the “feature space,” i.e. the model’s internal un- >> derstanding of what makes the user unique. Thus the models >> cannot recognize real (uncloaked) images of the user, and in- >> stead, misclassify them as someone else > тебе не понятны? > Цель тренировки такой сети не сравнение пар, а распознавание лица на фотках > без идентификатора. >> Выкладывают обе фотки в сеть... Тупые сети говорят, что фотки разные. А ImageDupeless чётко находит пары. > С этого момента поподробнее -- в какой именно альтернативно-анонимной реальности такое > пишут? o_O >>> Более того, даже если в будущем оригинальные, необработанные утилитой, фотографии [b]будут использованы в модели[/b], при обучении которой уже применялись искажённые варианты фотографий, [b]уровень сбоев при распознавании[/b] сохраняется и составляет не менее 80%. >>>
	Введите код, изображенный на картинке: