Исходное сообщение
"Facebook опубликовал звуковой кодек EnCodec, использующий ма..." Отправлено topin89, 02-Ноя-22 18:06
Я понимаю ощущения, но думаю дело в хайпе нейронок vs классические методы. Вот возьмём JPG обычный. Там внутре есть матрица квантования (умно звучит, но там просто целочисленно делят поэлементно), и подобрали её те же нейронки, только биологические. Хотя могли и полным перебором, и машинным обучением и как угодно ещё. Даже банальная конверсия цветного изображения в чб основана на непонятных магических коэффициентах, собраных когда-то давно буквально на глазок. Лично помню случай, когда портативный Blender был сначала сжать через ZIP, потом 7Z -- и это сработало вопреки всему, и не предскажешь такое, хоть и нет там нейронок. В нейронках как раз архитектура простая, но коэффициентов не 5-100, а >9000. И то, что подбирали их через машинное обучение, а не наугад -- детали. Сами по себе натренированные нейронки работают предсказуемо, и если 10 раз подать на вход один и тот же файл, 10 раз на выходе будет один и тот же результат. Только подбор коэффициентов случаен.

Ваше сообщение
Имя*:
EMail:	Для отправки ответов на email укажите знак ! перед адресом, например, !user@host.ru (!! - не показывать email). Более тонкая настройка отправки ответов производится в профиле зарегистрированного участника форума.
Заголовок*:
Сообщение*:	> Я понимаю ощущения, но думаю дело в хайпе нейронок vs классические методы. > Вот возьмём JPG обычный. Там внутре есть матрица квантования (умно звучит, > но там просто целочисленно делят поэлементно), и подобрали её те же > нейронки, только биологические. Хотя могли и полным перебором, и машинным обучением > и как угодно ещё. > Даже банальная конверсия цветного изображения в чб основана на непонятных магических коэффициентах, > собраных когда-то давно буквально на глазок. > Лично помню случай, когда портативный Blender был сначала сжать через ZIP, потом > 7Z -- и это сработало вопреки всему, и не предскажешь такое, > хоть и нет там нейронок. > В нейронках как раз архитектура простая, но коэффициентов не 5-100, а >9000. > И то, что подбирали их через машинное обучение, а не наугад > -- детали. > Сами по себе натренированные нейронки работают предсказуемо, и если 10 раз подать > на вход один и тот же файл, 10 раз на выходе > будет один и тот же результат. Только подбор коэффициентов случаен.
	Введите код, изображенный на картинке: