forum.opennet.ru - "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.20.0" (29)

"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.20.0"

Форум Разговоры, обсуждение новостей
Вариант для распечатки		Пред. тема \| След. тема
Изначальное сообщение		[ Отслеживать ]

"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.20.0"	+/–
Сообщение от opennews (ok), 31-Янв-21, 08:49
Доступен релиз Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.20, ориентированной на работу с многомерными массивами и матрицами, а также предоставляющей большую коллекцию функций с реализацией различных алгоритмов, связанных с использованием матриц. NumPy является одной из наиболее востребованных библиотек, применяемых для научных расчётов. Код проекта написан на языке Python с применением оптимизаций на языке Си и распространяется под лицензией BSD... Подробнее: https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=54495
Ответить \| Правка \| Cообщить модератору

Оглавление

Скорее не NumPy должно быть, а NeoPy , Леголас (ok), 08:49 , 31-Янв-21, (1) –5

Как же мы без вас, Евгений Ваганович , КО (?), 09:04 , 31-Янв-21, (2) +14

взаимно, Капитан , Леголас (ok), 09:18 , 31-Янв-21, (4) –2
А до меня не сразу дошло, Туподогоняемый пацанчик (?), 16:58 , 31-Янв-21, (14) +1

Так она изначально это собой представляла, а не только что , Аноним (19), 07:02 , 01-Фев-21, (19)

Сабж одна из причин всепроникающего успеха питона Я, правда, не совсем понимаю,, Аноним (3), 09:05 , 31-Янв-21, (3) +4

What a proof, man , Аноним (5), 09:33 , 31-Янв-21, (5) –5
Даёшь новости на каждый коммит , ИмяХ (?), 10:13 , 31-Янв-21, (8) +1
будь лаконичнее, пиши, Аноним (9), 10:25 , 31-Янв-21, (9) –2

сразу, Аноним (10), 14:02 , 31-Янв-21, (10)

Да море таких причин революционно удачных библиотек даже в одном DS-направлени, economist (?), 14:54 , 31-Янв-21, (11)

Я конечно хз, но они все зависят от numpy , Аноним (3), 15:09 , 31-Янв-21, (12)
plotly прекрасно и без питона работает, jupyter прекрасно замещается Pluto Вмес, Аноним (21), 09:49 , 01-Фев-21, (21) +1

вот будет лето W новый релиз pdl тоже новость хочу А то народ пилет се потихонь, Аноним (13), 16:39 , 31-Янв-21, (13)

Народ пишет серьезные, т е научные, приложения на С и Фортране Всё остальное -, Аноним (15), 17:37 , 31-Янв-21, (15)

Народ пишет серьезные, т е научные, приложения на Фортране Всё остальное - бал, DildoZilla (?), 21:10 , 31-Янв-21, (16) +1

не не , частично он прав есть и на си в инженерке точно на си писали расчеты б, анонимуслинус (?), 01:17 , 01-Фев-21, (17)

Есть Scilab и Matlab, вместо этого ненужного, МАРКС (?), 02:41 , 01-Фев-21, (18) –1

Для любителей проприетарщины , Аноним (19), 07:08 , 01-Фев-21, (20)

Для любителей Opensource в науке, есть Julia Остальное - видимость , Аноним (21), 09:50 , 01-Фев-21, (22) +1

MATLAB не развивается, все перешли на питон, Аноним (23), 16:54 , 01-Фев-21, (23)

А как же скорость для алгоритмов, требующих интенсивных вычислений , Аноним (24), 11:29 , 02-Фев-21, (24)

Например, метод Фримана-Холтона в реализации с помощью Монте-Карло требует генер, Аноним (24), 11:32 , 02-Фев-21, (25)

https julialang org - сможет, Аноним (26), 18:34 , 02-Фев-21, (26)
https docs scipy org doc numpy-1 15 1 reference generated numpy random rand ht, Аноним (-), 18:51 , 02-Фев-21, (27)

Интерпретатор Даже проверять не буду , Аноним (15), 19:01 , 02-Фев-21, (28) –1

Очередной опеннетный эксперд даже новость не читал, поспешил п укнуть , Аноним (29), 19:36 , 02-Фев-21, (29)
Все знают, что научные программы надо писать на Бэйсике Все не могут ошибаться , Аноним (24), 07:57 , 03-Фев-21, (30) +1

эта либа для меня умерла после того как выпилили поддержку Python 2 7 Все было , Аноним (31), 01:44 , 04-Фев-21, (31)

Сообщения [Сортировка по ответам | RSS]

1. Сообщение от Леголас (ok), 31-Янв-21, 08:49 –5 +/–

> а также предоставляющей большую коллекцию функций с реализацией различных алгоритмов, связанных с использованием матриц
Скорее не NumPy должно быть, а NeoPy.

Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору
Ответы: #2, #19

2. Сообщение от КО (?), 31-Янв-21, 09:04 +14 +/–

Как же мы без вас, Евгений Ваганович.

Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору
Родитель: #1 Ответы: #4, #14

3. Сообщение от Аноним (3), 31-Янв-21, 09:05 +4 +/–

Сабж одна из причин всепроникающего успеха питона. Я, правда, не совсем понимаю, зачем писать о нём новости. Тем более, о минорных изменениях.

Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору
Ответы: #5, #8, #9, #11

4. Сообщение от Леголас (ok), 31-Янв-21, 09:18 –2 +/–

взаимно, Капитан ;)

Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору
Родитель: #2

5. Сообщение от Аноним (5), 31-Янв-21, 09:33 –5 +/–

What a proof, man?..

Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору
Родитель: #3

8. Сообщение от ИмяХ (?), 31-Янв-21, 10:13 +1 +/–

Даёшь новости на каждый коммит!

Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору
Родитель: #3

9. Сообщение от Аноним (9), 31-Янв-21, 10:25 –2 +/–

будь лаконичнее, пиши
> Я, правда, не совсем понимаю

Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору
Родитель: #3 Ответы: #10

10. Сообщение от Аноним (10), 31-Янв-21, 14:02 +/–

> будь лаконичнее, пиши
>> Я, правда, не совсем понимаю
сразу
> Я обычный аноним опеннета

Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору
Родитель: #9

11. Сообщение от economist (?), 31-Янв-21, 14:54 +/–

> Сабж одна из причин всепроникающего успеха питона.
Да море таких причин (революционно удачных библиотек) даже в одном DS-направлении:
pandas, jupyter, matplotlib, plotly

Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору
Родитель: #3 Ответы: #12, #21

12. Сообщение от Аноним (3), 31-Янв-21, 15:09 +/–

Я конечно хз, но они все зависят от numpy.

Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору
Родитель: #11

13. Сообщение от Аноним (13), 31-Янв-21, 16:39 +/–

вот будет лето^W новый релиз pdl тоже новость хочу. А то народ пилет се потихоньку и новостей не пишет. Или про fortran и иже с ними.

Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору
Ответы: #15

14. Сообщение от Туподогоняемый пацанчик (?), 31-Янв-21, 16:58 +1 +/–

А до меня не сразу дошло

Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору
Родитель: #2

15. Сообщение от Аноним (15), 31-Янв-21, 17:37 +/–

> А то народ пилет се потихоньку
Народ пишет серьезные, т.е. научные, приложения на С и Фортране. Всё остальное - баловство.

Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору
Родитель: #13 Ответы: #16

16. Сообщение от DildoZilla (?), 31-Янв-21, 21:10 +1 +/–

> Народ пишет серьезные, т.е. научные, приложения на С и Фортране. Всё остальное - баловство.
Народ пишет серьезные, т.е. научные, приложения на Фортране. Всё остальное - баловство.
Починил.

Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору
Родитель: #15 Ответы: #17

17. Сообщение от анонимуслинус (?), 01-Фев-21, 01:17 +/–

не не , частично он прав. есть и на си. в инженерке точно на си писали расчеты балок и прочего. а nympy очень активно используется для расчетов по получаемым данным учеными. она отлично подходит для этого. просто с его помощью никто не пишет комбайнов, а в основном скрипты расчета, чаще всего как раз берущие данные из файлов и в них же возвращающие.

Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору
Родитель: #16

18. Сообщение от МАРКС (?), 01-Фев-21, 02:41 –1 +/–

Есть Scilab и Matlab, вместо этого ненужного

Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору
Ответы: #20, #23

19. Сообщение от Аноним (19), 01-Фев-21, 07:02 +/–

Так она изначально это собой представляла, а не только что.

Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору
Родитель: #1

20. Сообщение от Аноним (19), 01-Фев-21, 07:08 +/–

Для любителей проприетарщины.

Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору
Родитель: #18 Ответы: #22

21. Сообщение от Аноним (21), 01-Фев-21, 09:49 +1 +/–

plotly прекрасно и без питона работает, jupyter прекрасно замещается Pluto. Вместо pandas есть замечательная DataFrames с несколькими вариантами DSL на native-запросы. И ни одна из перечисленных библиотек не требует numpy....

Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору
Родитель: #11

22. Сообщение от Аноним (21), 01-Фев-21, 09:50 +1 +/–

Для любителей Opensource в науке, есть Julia. Остальное - видимость.

Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору
Родитель: #20

23. Сообщение от Аноним (23), 01-Фев-21, 16:54 +/–

MATLAB не развивается, все перешли на питон

Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору
Родитель: #18 Ответы: #24

24. Сообщение от Аноним (24), 02-Фев-21, 11:29 +/–

А как же скорость для алгоритмов, требующих интенсивных вычислений?

Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору
Родитель: #23 Ответы: #25

25. Сообщение от Аноним (24), 02-Фев-21, 11:32 +/–

Например, метод Фримана-Холтона в реализации с помощью Монте-Карло требует генерации миллионов случайных матриц. На Си это занимает доли секунды. А на Пайтоне?

Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору
Родитель: #24 Ответы: #26, #27

26. Сообщение от Аноним (26), 02-Фев-21, 18:34 +/–

>>метод Фримана-Холтона в реализации с помощью Монте-Карло
https://julialang.org/ - сможет

Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору
Родитель: #25

27. Сообщение от Аноним (-), 02-Фев-21, 18:51 +/–

> Например, метод Фримана-Холтона в реализации с помощью Монте-Карло требует генерации миллионов
> случайных матриц. На Си это занимает доли секунды. А на Пайтоне?
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.1/reference/generated/...
> Create an array of the given shape and populate it with random samples from a uniform distribution over [0, 1).

Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору
Родитель: #25 Ответы: #28

28. Сообщение от Аноним (15), 02-Фев-21, 19:01 –1 +/–

Интерпретатор? Даже проверять не буду.

Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору
Родитель: #27 Ответы: #29, #30

29. Сообщение от Аноним (29), 02-Фев-21, 19:36 +/–

> Интерпретатор? Даже проверять не буду.
Очередной опеннетный эксперд даже новость не читал, поспешил п'укнуть?

Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору
Родитель: #28

30. Сообщение от Аноним (24), 03-Фев-21, 07:57 +1 +/–

Все знают, что научные программы надо писать на Бэйсике. Все не могут ошибаться.

Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору
Родитель: #28

31. Сообщение от Аноним (31), 04-Фев-21, 01:44 +/–

эта либа для меня умерла после того как выпилили поддержку Python 2.7. Все было прекрасно, но в какой-то момент в руководство пробрались смузижоры и решили что вместо того, чтобы работать, надо переходить на хайповые новые технологии. То что дохрена их пользователей сидели и сидят на Python 2 - им совершенно плевать.

Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

Архив | Удалить

Рекомендовать для помещения в FAQ | Индекс форумов | Темы | Пред. тема | След. тема

Партнёры:

Хостинг:

Закладки на сайте
Проследить за страницей

Created 1996-2025 by Maxim Chirkov
Добавить, Поддержать, Вебмастеру

1. Сообщение от Леголас (ok), 31-Янв-21, 08:49	–5 +/–
> а также предоставляющей большую коллекцию функций с реализацией различных алгоритмов, связанных с использованием матриц Скорее не NumPy должно быть, а NeoPy.
Ответить \| Правка \| Наверх \| Cообщить модератору
Ответы: #2, #19

2. Сообщение от КО (?), 31-Янв-21, 09:04	+14 +/–
Как же мы без вас, Евгений Ваганович.
Ответить \| Правка \| Наверх \| Cообщить модератору
Родитель: #1 Ответы: #4, #14

3. Сообщение от Аноним (3), 31-Янв-21, 09:05	+4 +/–
Сабж одна из причин всепроникающего успеха питона. Я, правда, не совсем понимаю, зачем писать о нём новости. Тем более, о минорных изменениях.
Ответить \| Правка \| Наверх \| Cообщить модератору
Ответы: #5, #8, #9, #11

4. Сообщение от Леголас (ok), 31-Янв-21, 09:18	–2 +/–
взаимно, Капитан ;)
Ответить \| Правка \| Наверх \| Cообщить модератору
Родитель: #2

5. Сообщение от Аноним (5), 31-Янв-21, 09:33	–5 +/–
What a proof, man?..
Ответить \| Правка \| Наверх \| Cообщить модератору
Родитель: #3

8. Сообщение от ИмяХ (?), 31-Янв-21, 10:13	+1 +/–
Даёшь новости на каждый коммит!
Ответить \| Правка \| Наверх \| Cообщить модератору
Родитель: #3

9. Сообщение от Аноним (9), 31-Янв-21, 10:25	–2 +/–
будь лаконичнее, пиши > Я, правда, не совсем понимаю
Ответить \| Правка \| Наверх \| Cообщить модератору
Родитель: #3 Ответы: #10

10. Сообщение от Аноним (10), 31-Янв-21, 14:02	+/–
> будь лаконичнее, пиши >> Я, правда, не совсем понимаю сразу > Я обычный аноним опеннета
Ответить \| Правка \| Наверх \| Cообщить модератору
Родитель: #9

11. Сообщение от economist (?), 31-Янв-21, 14:54	+/–
> Сабж одна из причин всепроникающего успеха питона. Да море таких причин (революционно удачных библиотек) даже в одном DS-направлении: pandas, jupyter, matplotlib, plotly
Ответить \| Правка \| Наверх \| Cообщить модератору
Родитель: #3 Ответы: #12, #21

12. Сообщение от Аноним (3), 31-Янв-21, 15:09	+/–
Я конечно хз, но они все зависят от numpy.
Ответить \| Правка \| Наверх \| Cообщить модератору
Родитель: #11

13. Сообщение от Аноним (13), 31-Янв-21, 16:39	+/–
вот будет лето^W новый релиз pdl тоже новость хочу. А то народ пилет се потихоньку и новостей не пишет. Или про fortran и иже с ними.
Ответить \| Правка \| Наверх \| Cообщить модератору
Ответы: #15

14. Сообщение от Туподогоняемый пацанчик (?), 31-Янв-21, 16:58	+1 +/–
А до меня не сразу дошло
Ответить \| Правка \| Наверх \| Cообщить модератору
Родитель: #2

15. Сообщение от Аноним (15), 31-Янв-21, 17:37	+/–
> А то народ пилет се потихоньку Народ пишет серьезные, т.е. научные, приложения на С и Фортране. Всё остальное - баловство.
Ответить \| Правка \| Наверх \| Cообщить модератору
Родитель: #13 Ответы: #16

16. Сообщение от DildoZilla (?), 31-Янв-21, 21:10	+1 +/–
> Народ пишет серьезные, т.е. научные, приложения на С и Фортране. Всё остальное - баловство. Народ пишет серьезные, т.е. научные, приложения на Фортране. Всё остальное - баловство. Починил.
Ответить \| Правка \| Наверх \| Cообщить модератору
Родитель: #15 Ответы: #17

17. Сообщение от анонимуслинус (?), 01-Фев-21, 01:17	+/–
не не , частично он прав. есть и на си. в инженерке точно на си писали расчеты балок и прочего. а nympy очень активно используется для расчетов по получаемым данным учеными. она отлично подходит для этого. просто с его помощью никто не пишет комбайнов, а в основном скрипты расчета, чаще всего как раз берущие данные из файлов и в них же возвращающие.
Ответить \| Правка \| Наверх \| Cообщить модератору
Родитель: #16

18. Сообщение от МАРКС (?), 01-Фев-21, 02:41	–1 +/–
Есть Scilab и Matlab, вместо этого ненужного
Ответить \| Правка \| Наверх \| Cообщить модератору
Ответы: #20, #23

19. Сообщение от Аноним (19), 01-Фев-21, 07:02	+/–
Так она изначально это собой представляла, а не только что.
Ответить \| Правка \| Наверх \| Cообщить модератору
Родитель: #1

20. Сообщение от Аноним (19), 01-Фев-21, 07:08	+/–
Для любителей проприетарщины.
Ответить \| Правка \| Наверх \| Cообщить модератору
Родитель: #18 Ответы: #22

21. Сообщение от Аноним (21), 01-Фев-21, 09:49	+1 +/–
plotly прекрасно и без питона работает, jupyter прекрасно замещается Pluto. Вместо pandas есть замечательная DataFrames с несколькими вариантами DSL на native-запросы. И ни одна из перечисленных библиотек не требует numpy....
Ответить \| Правка \| Наверх \| Cообщить модератору
Родитель: #11

22. Сообщение от Аноним (21), 01-Фев-21, 09:50	+1 +/–
Для любителей Opensource в науке, есть Julia. Остальное - видимость.
Ответить \| Правка \| Наверх \| Cообщить модератору
Родитель: #20

23. Сообщение от Аноним (23), 01-Фев-21, 16:54	+/–
MATLAB не развивается, все перешли на питон
Ответить \| Правка \| Наверх \| Cообщить модератору
Родитель: #18 Ответы: #24

24. Сообщение от Аноним (24), 02-Фев-21, 11:29	+/–
А как же скорость для алгоритмов, требующих интенсивных вычислений?
Ответить \| Правка \| Наверх \| Cообщить модератору
Родитель: #23 Ответы: #25

25. Сообщение от Аноним (24), 02-Фев-21, 11:32	+/–
Например, метод Фримана-Холтона в реализации с помощью Монте-Карло требует генерации миллионов случайных матриц. На Си это занимает доли секунды. А на Пайтоне?
Ответить \| Правка \| Наверх \| Cообщить модератору
Родитель: #24 Ответы: #26, #27

26. Сообщение от Аноним (26), 02-Фев-21, 18:34	+/–
>>метод Фримана-Холтона в реализации с помощью Монте-Карло https://julialang.org/ - сможет
Ответить \| Правка \| Наверх \| Cообщить модератору
Родитель: #25

27. Сообщение от Аноним (-), 02-Фев-21, 18:51	+/–
> Например, метод Фримана-Холтона в реализации с помощью Монте-Карло требует генерации миллионов > случайных матриц. На Си это занимает доли секунды. А на Пайтоне? https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.1/reference/generated/... > Create an array of the given shape and populate it with random samples from a uniform distribution over [0, 1).
Ответить \| Правка \| Наверх \| Cообщить модератору
Родитель: #25 Ответы: #28

28. Сообщение от Аноним (15), 02-Фев-21, 19:01	–1 +/–
Интерпретатор? Даже проверять не буду.
Ответить \| Правка \| Наверх \| Cообщить модератору
Родитель: #27 Ответы: #29, #30

29. Сообщение от Аноним (29), 02-Фев-21, 19:36	+/–
> Интерпретатор? Даже проверять не буду. Очередной опеннетный эксперд даже новость не читал, поспешил п'укнуть?
Ответить \| Правка \| Наверх \| Cообщить модератору
Родитель: #28

30. Сообщение от Аноним (24), 03-Фев-21, 07:57	+1 +/–
Все знают, что научные программы надо писать на Бэйсике. Все не могут ошибаться.
Ответить \| Правка \| Наверх \| Cообщить модератору
Родитель: #28

31. Сообщение от Аноним (31), 04-Фев-21, 01:44	+/–
эта либа для меня умерла после того как выпилили поддержку Python 2.7. Все было прекрасно, но в какой-то момент в руководство пробрались смузижоры и решили что вместо того, чтобы работать, надо переходить на хайповые новые технологии. То что дохрена их пользователей сидели и сидят на Python 2 - им совершенно плевать.
Ответить \| Правка \| Наверх \| Cообщить модератору