The OpenNET Project / Index page

[ новости /+++ | форум | теги | ]

форумы  помощь  поиск  регистрация  майллист  вход/выход  слежка  RSS
"OpenNews: Все, что должен знать программист о памяти"
Вариант для распечатки  
Пред. тема | След. тема 
Форумы Разговоры, обсуждение новостей (Public)
Изначальное сообщение [Проследить за развитием треда]

"OpenNews: Все, что должен знать программист о памяти"  
Сообщение от opennews on 24-Ноя-07, 13:45 
Ulrich Drepper (http://people.redhat.com/drepper/) опубликовал полный текст документа "What every programmer should know about memory (http://people.redhat.com/drepper/cpumemory.pdf)" (PDF, 900Кб). Это одна из лучших  и подробных (114 страниц) публикаций, в которой затрагиваются различные вопросы взаимодействия ПО с памятью и советы по оптимизации.


Ниже ссылки на текст разбитый на главы, ранее доступный только для подписчиков lwn.net:


-  "Introduction (http://lwn.net/Articles/250967/)" - аппаратная организация работы памяти;
-  "CPU caches (http://lwn.net/Articles/252125/)"  - работа кэшей CPU;
-  "Virtual memory (http://lwn.net/Articles/253361/)" - рассказ о виртуальной памяти;
-  "NUMA systems (http://lwn.net/Articles/254445/)" - особенности архитектуры NUMA (Non-Uniform Memory Access);
-  "What programmers can do - cache optimization (http://lwn.net/Articles/255364/)" - оптимизации связанные с эффективным использованием кэша CPU;
-  "What programmers can do - multi-threaded optimizations (http://lwn.net/Articles/256433/)" - оптимизации для многопоточных приложений;
-  "Memory performance tools (http://lwn.net/Articles/257209/)" - средства для оценки скорости работы программы с памятью;
-  "Future technologies (http://lwn.net/Articles/258154/)" - технологии будущего;
-  "Appendices and bibliography (http://lwn.net/Articles/258188/)" - примеры кода и список литературы.

URL: http://lwn.net/Articles/259710/rss
Новость: https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=12909

Высказать мнение | Ответить | Правка | Cообщить модератору

 Оглавление

Сообщения по теме [Сортировка по времени | RSS]


1. "Все, что должен знать программист о памяти"  
Сообщение от hardkiller on 24-Ноя-07, 13:45 
Мега-интересно. Автор - настоящий джедай.
эх был бы я девелопером :)
Высказать мнение | Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

2. "Все, что должен знать программист о памяти"  
Сообщение от hardkiller on 24-Ноя-07, 13:56 
(немного поразмыслив) Такие девеловские
статейки клад для игрописателей. Вот начнут
игры под линукс писать, эт пипец будет :)
возможность выжать 100% производительности
из железа) тогда точно все про венду забудут
Высказать мнение | Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

3. "Все, что должен знать программист о памяти"  
Сообщение от SunTech on 24-Ноя-07, 14:18 
Самое удачное приспособление для игр -- это игровая консоль ("приставка"). Почему? Потому что лишь в этом случае аппаратные средства жестко ограничены и ненаращиваемы, поэтому девелоперам ставят задачу вместить как можно более интересную/красивую/прожорливую игру в эти жесткие аппаратные рамки.

В случае же с PC всегда можно на CD-коробке с тетрисом написать: "Requirements: IBM BlueGene" и никто не будет заниматься какой-бы то ни было оптимизацией.

Для наглядного примера достаточно вспомнить Sony Play Station -- там были такие игры, аналогов которым по интересности, красоте и скорости не было на PC, а если и были, то с требованиями к железу во много раз превосходящим вычислительные способности SPS.

Высказать мнение | Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

6. "Все, что должен знать программист о памяти"  
Сообщение от Kuk on 24-Ноя-07, 17:49 
Блин развели опять не нужную демагогию, лучше обсудите теоретические вопросы, что из этого можно ещё где пременить, или как всегда только еденицы прочитали эту статью целиком.
Высказать мнение | Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

7. "Все, что должен знать программист о памяти"  
Сообщение от vad (??) on 24-Ноя-07, 20:44 
> Блин развели опять не нужную демагогию, лучше обсудите теоретические вопросы, что из
> этого можно ещё где пременить, или как всегда только еденицы прочитали эту статью целиком.

Теоретик? прочитал целиком? ну и как впечатления? на практике будешь применять?

Высказать мнение | Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

8. "Все, что должен знать программист о памяти"  
Сообщение от hardkiller on 25-Ноя-07, 10:11 
На самом деле не нужно читать всю охапку  "от корки и до корки"
чтобы понять что там написано. Не так много задач, где
могут потребоваться такие оптимизации - это игры,
обработка видео/аудио. В серверных приложениях, полагаю,
авторы не дураки и всеми этими фишками пользуются.
Узкоспециализированные области вроде рассчетов по химии/физике
думаю даже затрагивать не стоит.
Высказать мнение | Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

9. "Все, что должен знать программист о памяти"  
Сообщение от Andrew Kolchoogin on 25-Ноя-07, 14:11 
> Узкоспециализированные области вроде рассчетов по химии/физике
> думаю даже затрагивать не стоит.

А вот и напрасно.
Был я тут на конференции по High-Performance Computing. Слушал умных дядечек из Саровского инженерного центра (это "открытая" часть кадров ВНИИЭФа - если вы не знаете, что такое ВНИИЭФ, про "узкоспециализированные области вроде расчётов по химии/физике" вам лучше вообще не заикаться). Они приводили великолепную табличку "прожорливости" применяемых в миру алгоритмов. Так вот, наименее прожорливыми оказались всякие там прогнозы погоды, "середнячками" были молекулярная динамика, CAM и CAE (да-да, гидроаэродинамика и динамическая теория сопротивления материалов -- это, как оказалось, далеко не предел мечтаний :), а почётное первое место заняли таки квантовомеханические расчёты.
Что, впрочем, очевидно: квантовая механика "скушает" столько вычислительной мощности, сколько у вас есть: чем у вас её больше, тем с большим количеством электронов систему вы сможете обсчитать.
Один мой старинный друг в своё время работал в аспирантуре в США, занимался там сравнением GAMESSа с Gaussianом (ну, не только этим, но и этим тоже :). Так вот, он показывал мне толщину пачки бумаги, на которой он распечатал _только_ тот код, который считает обменные интегралы в операторе Фока. Листов так под четыреста будет... Оптимизируется _каждый_ частный случай. Иначе вообще ничего посчитать будет нельзя.
Так что как раз-таки "расчётникам" такие оптимизации будут _очень_ кстати. ;)
P.S: Определитель Гаусса средненького белка -- 70..90 ГИГАбайт. ОЗУ мы тоже очень любим. ;)

Высказать мнение | Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

10. "Все, что должен знать программист о памяти"  
Сообщение от Аноним on 25-Ноя-07, 16:26 
Однако, интересно. Вот у нас тут тоже 95% химиков пользуются Gaussian, кватовомеханические рассчеты. С ними меньше всего проблем  :)) Только железа давай побольше :))
Высказать мнение | Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

11. "Все, что должен знать программист о памяти"  
Сообщение от nmnb email on 25-Ноя-07, 18:04 
>P.S: Определитель Гаусса средненького белка -- 70..90 ГИГАбайт.
> ОЗУ мы тоже очень любим. ;)

Вы ещё юэаете 2-х мерные массивы, ........... ню-ню.  


Высказать мнение | Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

12. "Все, что должен знать программист о памяти"  
Сообщение от Den (??) on 04-Дек-07, 12:53 
>>P.S: Определитель Гаусса средненького белка -- 70..90 ГИГАбайт.
>> ОЗУ мы тоже очень любим. ;)
>
>Вы ещё юэаете 2-х мерные массивы, ........... ню-ню.

ага, матрица как правло не более 5 % заполнения, а если привести к ленточно-диагональному виду то очень компактно можно хранить. Эх мне бы да эту статью лет 5 назад, когда я решал диф уравнения в частных производных, а сейчас для меня не сильно актуально. Кстати есть очень много алгоритмов по работе с матрицей, еще придуманных в 80 годах. Так вот на лично препод показывал как обрабатывал матрицы размером 1000 на 1000 на i386 методом кусочной обработки с хранением промежуточных решений на винте. Щас книжки пошли, только один перевод забугорного хлама, например, самый "крутой" медод решения диф. урав. метод рунге кута 6 порядка или нелинейный метод эйлера - и ето все, реальные задачи (молекулярная физика, химия, електроника) на них расходятся. Или все нелинейные задачи сводят к методу ньютона, хотя есть много прогресивных методов которые по сходимости на порядок лучше

Высказать мнение | Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

Архив | Удалить

Индекс форумов | Темы | Пред. тема | След. тема
Оцените тред (1=ужас, 5=супер)? [ 1 | 2 | 3 | 4 | 5 ] [Рекомендовать для помещения в FAQ]




Партнёры:
PostgresPro
Inferno Solutions
Hosting by Hoster.ru
Хостинг:

Закладки на сайте
Проследить за страницей
Created 1996-2024 by Maxim Chirkov
Добавить, Поддержать, Вебмастеру